⇢业务场景、算法、算力、数据是企业开展AI应用活动的核心要素。
⇢价值评价TAM模型
- 从客户的视角、企业经营结果的视角进行评估
- 客户满意度：客户推荐率、客户复购率、第三方客户满意度
- 现金流：经营活动净现金流
- 规模增长：销售收长增长率
- 盈利：销售毛利率
- 从构建企业的竞争力（能力）的视角进行评估
- 质量：成品合格率
- 成本/效率：应收账款周转天数、存货周转天数、XX自动化率
- 风险：收入手工调账率
- 速度/柔性：
- 从构建完善管理体系的视角进行评估
- 流程：流程成熟度
- 数据：数据质量
- IT：应用上云比率、应用服务化水平
- 嵌入模式
- 原有IT系统不变，工作流程不变，单个任务由AI完成，AI结果由人工最终确认
- 例如：个性化信息推送、自动审批、单据检查等
- 副驾驶模式
- 原来IT系统不变，AI作为增强插件辅助完成各项工作，通常体现为会话式的交互
- 例如：知识问答、生成摘要、文档写作等
- 场景智能体
- 人与AI应用交付，所有任务由AI完成，原有的IT系统成为AI的工具之一或被重构为AI应用。
- 例如：AI一键生成PPT、Trae work、智能问数AI应用等
- “双高”业务：高能耗（海量、重复、复杂）、高风险
- 第一步：识别高价值业务场景
- 战略驱动：根据公司战略规划和年度商业计划对应的重点工作，分解到流程框架L1-L3
- 需求驱动：将核心岗位的核心职责对应到流程框架的L4-L5
- 第二步：识别高能耗、高风险点，明确AI应用机会点
- 第三步：选定算法和数据，开展AI应用场景设计
从业务价值、业务成熟度、数据、技术等四方面8个维度，采用5分制进行评估
- 价值贡献度(20%)
- 1分：解决当前痛点
- 2分：解决当前核心业务的痛点，但缺少可拓展性
- 3分：解决当前核心业务的痛点，可拓展到多个类似场景
- 4分：可以显著提供公司财务指标
- 5分：直接影响公司核心竞争力或开辟新市场
- 战略匹配度(10%)
- 1分：与战略无明显关联
- 2分：间接支撑战略需求，局部效率改善
- 3分：与战略方向一致，局部业务流程优化
- 4分：深度支撑战略，支撑业务模式改变
- 5分：高度契合业务战略，直接支撑业务战略相关的核心业务
- 流程成熟度(10%)
- 1分：当前没有流程支撑，岗位职责没有明确
- 2分：有单领域的流程规范支撑，跨领域协调缺失，依赖虚拟/兼职岗位协调
- 3分：流程规范在公司范围已经正式发布，有专岗承载
- 4分：流程实现量化运营，具备完善的流程绩效指标体系
- 5分：流程规范且业界最佳，实现全流程数字化运营
- 规则完备度（10%）
- 1分：无明确规则，未形成文档，规则存在个人经验中
- 2分：部分规则已经抽象形成文档，但没有形成有效的管理，主要依赖专家
- 3分：核心规则已经抽象形成文档，并被有效管理（版本、责任人等)，部分场景缺失
- 4分：主要规则已经覆盖主要场景，相关文档被有效，少部分依靠经验
- 5分：全场景规则已经覆盖，相关文档齐全并被有效管理
- 数据完备度（20%）
- 1分：当前数据没有采集或仅存在纸质表格中
- 2分：数据已经由人工记录并电子存档，数据质量存在缺陷，多项核心指标不达标
- 3分：数据已经采集到IT系统中，数据质量有基础的保障，部分数据质量指标不足
- 4分：数据已经采集到IT系统中，数据质量良好，个别指标存在轻微问题
- 5分：数据质量卓越，六大数据质量指标表现优异
- 数据复杂度 （10%）
- 1分：多模态数据
- 2分：非结构化数据 - 音频&视频
- 3分：非结构化数据 - 文档&代码
- 4分：非结构化数据 - 图片
- 5分：结构化数据
- 技术成熟度（10%）
- 1分：技术研究阶段
- 2分：应用探索阶段
- 3分：应用建设阶段
- 4分：应用推广阶段
- 5分：产业落地阶段
- 场景成熟度（10%）
- 1分：无发现类似案例
- 2分：跨一类行业有类似实践
- 3分：跨一类行业有类似成功案例
- 4分：同一类行业有类似成功案例
- 5分：同行业有成功案例